Blog Diferencias entre NLU y NLP

Diferencias entre NLU y NLP

Comercio Conversacional
15 October, 2024

Juan chancafe

demos

Una de las metas que persigue el Comercio Conversacional es crear experiencias memorables a través de generar conversaciones fluidas e intuitivas, muy cercano a como sería una plática con otra persona.

Para lograr esto, se auxilia de tecnologías como el Entendimiento de Lenguaje Natural (NLU) y el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). En muchas ocasiones se suele confundir ambos términos ya que son muy similares y en la práctica es difícil distinguir lo que hace cada uno por separado. 

Comencemos explicando qué es el NLP o Natural Language Processing. Lo podemos definir como una rama de la Inteligencia Artificial. Se encarga de estudiar y analizar cómo ayudar a los sistemas de cómputo a procesar, entender e interpretar el lenguaje humano. El NLP toma algunos elementos de otras ciencias como la lingüística, algoritmos computacionales y procesamiento masivo de datos (Big Data). La finalidad del NLP, es transformar el lenguaje humano a un lenguaje máquina, que pueda ser comprensible para cualquier computadora.

Veamos un ejemplo

“Necesito que me lleven media docena de cartones de leche para el jueves”

Para un humano, seguramente será una frase muy fácil de comprender, la instrucción es clara, esta persona requiere que llevemos una cantidad determinada de cartones de leche a su casa para este jueves. Con esta información, un repartidor podría llevar el pedido sin problemas a su domicilio. 

Sin embargo, para una máquina o computadora entender la misma cosa no es tan sencillo. En primer lugar, se debe entrenar al sistema para buscar palabras clave o partes de la frase que hagan referencia a cantidad de producto, en este caso media docena. Así mismo, se debe tener un entrenamiento para identificar indicios relacionados a fechas, por ejemplo Jueves

Pero la tarea compleja apenas comienza, una vez que se han detectado estos indicadores ¿Cómo sabe el sistema qué hacer con ellos? Para un humano es fácil entender lo que es media docena, sin embargo para una máquina no y lo que hay que hacer es procesar ese concepto o entidad para que el sistema entienda que media docena significa 6 piezas. Algo similar sucede con la fecha. Para nosotros es sencillo deducir que Jueves se refiere a este próximo día jueves, independientemente de qué fecha sea, mientras que para una computadora no. 

¿Qué es jueves? ¿Un día de la semana? ¿Qué semana? ¿Qué jueves? ¿Qué fecha?. 

Suena complicado resolver todas esas preguntas, pero los expertos que diseñan los sistemas de NLP pueden programar a los sistemas para comprender que si no hay una fecha específica, jueves se refiere al día calendario del jueves próximo más cercano.

El resultado del procesamiento es el siguiente:

“Necesito que me lleven media docena de cartones de leche para el jueves”

Llevar 6 piezas de Cartón de Leche 02-02-2023

Estos son datos que un sistema puede comprender para detonar algún proceso de registro o entrega.

El NLU o Natural Language Understanding, por otra parte, es una rama del NLP y se dedica a entender cuál es la intención o trasfondo general de una frase, sin llegar a tanto detalle como el NLP. Se basa en semántica para encontrar similitudes con otras frases entrenadas y con base en eso determinar si la frase a entender se parece a alguna de las que ya están previamente entrenadas en el modelo y así saber o entender cuál es la intención del mensaje en la frase.

Ambas tecnologías se pueden utilizar en conjunto para generar sistemas “inteligentes” muy intuitivos. Veamos un ejemplo de cómo funcionan en conjunto

“Hola! Quisiera reservar una habitación doble para el jueves a las 3 de la tarde, por favor.”

En primer lugar, aquí entraría el NLU para entender el contexto de la frase. Posiblemente esta frase se parece a alguna con la que está entrenado el sistema y entonces así determina que la intención de la frase es Generar una Reservación.

Posteriormente entraría el NLP, una vez que se ha determinado la intención de la frase, ya que no tiene caso gastar poder de cálculo en procesar una frase que no está relacionada a Generar una Reservación. Entonces el NLP procesa la frase y obtiene los datos relevantes:

Habitación Doble, 02-02-03, 15:00

De esta manera nuestro sistema ya puede gestionar la reservación automáticamente y entendiendo correctamente lo que solicita el usuario.

Así que la próxima vez que interactúes con un sistema inteligente, como un chatbot, o algún asistente de voz, sabrás todos los procesos y tecnologías que se  involucran por detrás para que puedas tener una amena conversación con el bot. ¡Disfrutemos de la tecnología!

Acércate a nosotros para que en conjunto diseñemos mejores experiencias para tus usuarios a través de nuestra Consultoría en Comercio Conversacional.

Share on:

Featured

Cómo impulsar tus ventas a través de la mensajería proactiva: Estrategias Exitosas

Tuesday August 29th, 2023
3 minutos
La mensajería proactiva es una estrategia de marketing que consiste en enviar mensajes a los clientes potenciales y clientes sin que ellos lo soliciten teniendo cuidado de no ser invasivos.  Esto se puede hacer a través de diferentes canales, como correo electrónico, SMS, redes sociales y chatbots.  Al enviar mensajes a los clientes potenciales y […]
Know more
Mensajería Proactiva

¿Qué pasa con las FINTECH en LATAM y Brasil?

Tuesday July 25th, 2023
Para empezar es muy importante conocer algunos números sobre este tipo de empresas en LATAM, ya que Brasil sigue siendo el líder en la región con un 31% del total de empresas de este tipo, seguido por México con un 21%, Colombia 11%, Argentina 11% y Chile con un 7%. Entre estos países hay 8 […]
Know more

El impacto del comercio conversacional en la experiencia del cliente

Friday July 14th, 2023
¿Cuáles son los beneficios del comercio conversacional? Uno de los más importantes tanto para temas de engagement, atención al cliente o conversiones es la facilidad que ahora cualquier empresa puede brindarle a sus clientes la posibilidad de interactuar con ellos en tiempo real, desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo. Esto les facilita obtener respuestas […]
Know more

Atención al cliente 3.0

Monday December 4th, 2023
Los avances tecnológicos han cambiado totalmente nuestras vidas y la forma en la que nos comunicamos. En menos de veinte años, la acelerada digitalización de nuestras sociedades modificó la forma en la que millones de personas interactuamos todo el tiempo, todos los días. Las relaciones entre las compañías y los consumidores no han sido la […]
Know more

¿Cómo fortalecer la seguridad de las Fintech?

Friday June 30th, 2023
En el actual panorama financiero, donde las Fintech se encuentran inmersas en el entorno on y offline, es fundamental conocer a fondo a sus clientes y evitar prácticas económicas fraudulentas. Las Instituciones de Tecnología Financiera (ITFs), supervisadas por la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV), deben cumplir con las políticas de prevención de fraude […]
Know more

Beneficios de incorporar el comercio conversacional

Friday July 7th, 2023
¿Conoces los beneficios de incorporar el comercio conversacional a tu Empresa?   Mejora de la experiencia del cliente: El comercio conversacional puede ayudar a las empresas a brindar una experiencia de cliente más personalizada y atractiva. Los chatbots pueden responder las preguntas de los clientes en tiempo real, brindar actualizaciones sobre los envíos e incluso […]
Know more
comercio conversacional

Register your email

And find out about all our content

Register your email

And find out about all our content